Python Job: CDI - Director of Data Engineering (BeautyTech) (F

Nous recrutons pour l’un de nos clients, un Director of Data Engineering en CDI pour une Startup leader mondial de la beauté sur-mesure.

Description de l’entreprise

Notre client est une Startup Franco-Américaine, leader mondial et acteur majeur de la BeautyTech. Ils ont révolutionné l'industrie cosmétique en créant des produits sur-mesure et entièrement personnalisés, grâce à un algorithme qui se base sur les données fournies par leurs clients en ligne. Chaque formule est unique !
Ils ont leur propre centre de recherche pluri-disciplinaire (Tech, Data, Chimie, Innovation, UX) basé à Paris.

En 5 ans, c'est l'une des marques en plus forte croissance aux Etats-Unis, avec un CA supérieur à 100$M.

Notre client est également une entreprise fortement engagée : labellisée B-Corp depuis 2019, Carbon Neutral depuis 2017, et Public Benefit Corporation (Entreprise à Mission) depuis 2021.

Description du poste et des missions

En tant que Director of Data, membre de la Squad Data (3 personnes), vous serez responsable de l'orientation stratégique relative à la conception de l'architecture des données et des outils et méthodes assurant la qualité et l'accessibilité des données.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Director of Data Science afin d'industrialiser les modèles, scaler la plateforme de données et fournir des renseignements clairs et utilisables aux Data Scientist.

Vous êtes également en charge de l’écosystème de production d’algorithmes, assurant une exposition rapide et fiable des algorithmes via API.

• Concevoir, construire, améliorer et maintenir notre plateforme d’IA, API et systèmes
• Gérer et encadrer une équipe de premier plan composée de trois ingénieurs en données
• Création et mise en place de nouveaux outils de développement et d’infrastructures connexes
• Élaborer des stratégies architecturales pour la modélisation, la conception et la mise en œuvre des données afin de répondre aux exigences énoncées en matière de gestion des métadonnées, de stockage des données opérationnelles et d’extraction des environnements de transformation des charges
• Recommander différentes façons d’améliorer constamment la fiabilité et la qualité des données
• Apportez votre expertise et vos idées personnelles pour aider à résoudre les problèmes de manière créative et efficace
• Promouvoir la mission et les valeurs de l’entreprise

️ Environnement technique / Outils utilisés

• Back : Python, PostgreSQL, Django
• Front : Redux.js, ReactJS, Next.js
• DevOps : Terraform, Kubernetes, GCP, Docker
• Data : R, Python (Data Science), Google BigQuery, Apache Airflow, Looker

• ️ Profil recherché

• Solide expérience de management, de la gestion, du mentorat et de la montée en compétence d'une équipe
• Au moins 8 ans d’expérience en tant que Data Engineer
• Solide expérience en Python, ainsi que des bibliothèques communes telles que Requests, Numpy/Scikit et maîtrise des bibliothèques de manipulation de données telles que pandas
• Expérience des outils de gestion des flux de données et des flux de travail, de préférence avec Apache Airflow
• Bonne connaissance de Cloud Service (idéalement Google Cloud Platform) et des cloud-based data service comme BigQuery de Google, Dataproc
• Un don pour écrire du code propre, lisible et maintenable
• Volonté de mettre en œuvre des tests fonctionnels et unitaires automatisés
• Maîtrise de Git, d’un interpréteur de commande Unix, d’un éditeur (ou IDE) et de tous les autres outils de développement courants
• Connaissance de l’intégration continue, Docker, Kubernetes, plateforme PaaS ou IaaS
• Capacité de communiquer en français et en anglais sur vos projets aux actionnaires

Informations complémentaires

• Type de contrat : CDI
• Statut : Cadre
• Localisation du poste : Paris
• Equipe de rattachement : SI
• Niveau hiérarchique : Director of Data Engineering
• Rémunération : 90 k€ + 10% de variable
• Télétravail : Flexible (2j par semaine)
• Démarrage souhaité : Immédiatement